画像からテキストを抽出する方法は複数あります。しかし、最も簡単な方法の 1 つは、オンライン光学文字認識 (OCR) ツールを使用することです。この記事では、OCR テクノロジを利用するツールを使用して、画像から簡単にテキストを抽出する方法を説明します。
OCR ツールを使用して画像からテキストを抽出する方法のステップバイステップガイド
画像からテキストへの抽出を開始する前に、使用するツールを選択する必要があります。これが最初のステップになります。残りはその後に続きます。
ステップ1: 信頼できるオンラインOCRツールを選択する
テクノロジーを活用したツールはオンラインで多数提供されています。あまりにも数が多いため、自分でどれを選ぶか迷ってしまうかもしれません。参考までに、ツールに求められる要件をいくつか挙げて、それらすべてを満たすものを選択してください。
- 良いレビュー:ユーザーレビューが良いOCR 画像テキスト抽出ツールを探してください。複数のユーザーが満足している場合は、ツールのパフォーマンスが良好で、正確な結果を提供する可能性が高くなります。
- 無料で使用可能:無料で使用できる抽出ツールを見つけてください。これは簡単な作業なので、このようなツールのプレミアムを購入するために多額のお金を費やす必要はありません。
- 多言語サポート: A 多言語サポートを提供するテキスト抽出ツールが最適です。多言語サポートを提供するツールを選択すれば、画像内のテキスト情報が他の言語であっても心配する必要がありません。
優れた信頼性の高いOCR 画像テキスト抽出ツールが見つかるはずです。
ステップ2:ツールに画像をアップロードする
抽出ツールを選択したら、テキストを抽出したい画像を提供します。
これは非常に簡単で、ほとんどのツールではアップロード方法が複数用意されています。これらの方法には、画像をドラッグ アンド ドロップする、入力ボックスにコピーして貼り付ける、手動で参照するなどがあります。好きな方法で行うことができます。
この手順のデモを行うために、Imagetotext.info を使用します。このデモでは、画像から文字を抽出のがいかに簡単かを理解するのに役立ちます。このツールは、OCR 機能を瞬時に使用し、編集可能な出力を手元に用意します。これについては後で詳しく説明します。
各ツールの基本的な動作は同じなので、選択したツールと同じツールが使用されなくても心配する必要はありません。
とはいえ、このツールに画像を提供すると、次のようになります。
ステップ3: ツールにテキストを抽出して出力を校正するよう指示する
画像を OCR ツールにアップロードしたら、表示されたボタンをクリックします。そうするとツールが処理を開始し、数秒以内に編集可能なテキスト出力が得られます。
その後、出力を校正して間違いがないか確認します。間違いがある可能性はそれほど高くありませんが、確実に確認しておくことは常に良いことです。
ついでに、出力が画像内のテキストと同じかどうかも確認できます。
そうは言っても、先ほど使用したツールが提供した出力は次のとおりです。
この記事の内容は表題の通りです。 「 Pythonで文字を迎える方法」を開設した記事はググればそ ところで、少し踏み込んだことを受け入れ、情報が足りなかった部分が多々あったので、それを含めてシェアしようと考えました。
私が以前制作したデスクトップアプリで「Transmedia 」というのがあるのですが、こちらは海外(主に英語)の動画や音声を文字で来て、更にDeepLで日本語に翻訳し、それを専用のプレイヤーで 字幕付きで表示させるといったものです。
参考までに、アップロードした画像は次のとおりです。
この抽出全体は、以下のツールのスクリーンショットでも確認できます。
これらは、OCR ツールを使用して画像からテキストを簡単に抽出するための手順です。これらについて説明して、この記事は終わりです。
記事： Next.jsの本番環境でアップロードした画像を動的に表示する方法
最後の言葉
最近では、瞬時にテキスト情報を取得できる光学式文字認識(OCR)ツールが数多くあります。
この記事では、このようなツールを使用して画像からテキストを抽出する方法についてガイドを提供しました。